课题类别：广州华商学院校内导师制科研项目
课题名称：视觉传达艺术设计中ai技术的应用研究
课题批准号：2022hsds08
经费资助：6万元
项目负责人：湛素丹
成果名称：
《construction and analysis of visual communication design curriculum based on random matrix》
一、主要观点
我国正逐步进入一个以高技术、高质量、快速互联为特征的新时代，这不仅为视觉传达领域提供了空间，也对视觉传达教学提出了新的挑战。在教学研究中，仅从课程具体问题出发并不能举一反三地提出更科学的教学版块设计方案。通过对视觉传达设计课程的构建和分析，得出视觉传达设计课程的特征向量函数，分析出部分课程存在不合理、课程内容杂乱的状况，这对该专业课程产生了影响。因此，有必要对视觉传达设计的专业课程进行提取和增强，并将其作为研究样本进行集中训练，以获得特色成分，使课程的安排更合理与有效。
二、研究价值
利用线性分析法提取视觉传达设计课程的随机变量。通过比较视觉传达设计课程的贴近度，选取最大值作为课程信息，从而完成视觉传达设计课程构建方法的研究。样本数为自变量，对三种课程设计方法的效率进行了测试，
（一）为学生提供了最合适的课程；（二）为教师的教学思路提供新的依据；（三）为视觉传达设计此类型的较为感性的课程提出了较为科学的课程板块设计方案。
三、创新点
将相关技术应用于视觉传达设计方法中，不仅可以传递信息的主要目的，而且可以有效地提高学生的学习效果。本研究摒弃了传统感性的课程版块设置的方法，用理性的数据分析法使视觉传达设计课程的课程版块设计更符合学生、教师和市场三方的需求。要求教师不断改革和研究新的教学模式、内容和体系，优化教学条件和质量，寻找新的起点，将传统教学方法与学生期望、市场需求相结合，形成适应新时代的知识视觉传达技能，清晰学生的职业方向，提高学生的就业竞争力。