近日，我校管理学院教师刘连花、谢爱丽在外文期刊《mathematical problems in engineering》发表题为“research on freight development of guangdong province based on grey theory model”的论文。该期刊被scie及ei收录，为jcr-q3区期刊，刘连花老师为本文的第一作者，谢爱丽老师为本文的通讯作者，平海教授为指导老师，这是管理学院青年教师在管理学院领导班子的积极支持和帮助下，取得的科研成果。同时，该论文也是广州华商学院2021年校内导师制课题“广东省货运发展及物流经济空间组织模式研究”（课题号：2021hsds09）的阶段性成果。
广东省域经济综合竞争力居中国第一。广东珠三角9市联手港澳打造粤港澳大湾区是世界四大湾区之一，物流与经济发展相辅相成，通过广东省货运发展了解其经济发展的态势具有一定实践意义。在新冠肺炎疫情影响下，广东省的货运发展受到了一定程度的影响，但目前仍然缺少相关的定量研究。
在此背景下，论文基于灰色预测模型，利用货运总量、铁路货运量、卡车货运量、水路货运量、航空货运量、管道货运量六个货运指标，在新冠肺炎疫情没发生的这一假设下，推测2020年1-12月广东省的各货运发展指标值。基于预测值与实际值的比较，定量研究广东省的货运发展受新冠肺炎的影响值，反映新冠肺炎疫情对广东省货运增长的影响程度。
实证结果显示：实证研究发现，新冠肺炎疫情对广东省货运发展的影响呈现以下特征，阶段性特征、结构性特征、实体传导特征，货运总量的受影响程度为23.001%，卡车运输受影响程度为-29.344%，水路运输的受影响程度为-11.296%，航空运输的受影响程度为-3.838%，铁路运输及管道运输货运量由于其运输的延续性和对其他运输方式的替代性两者的受影响程度为14.343%、13.057%。为了进一步探索如何减弱新冠肺炎疫情对广东省货运发展的影响，引入了灰色关联度模型，对广东省货运发展的关联因素进行研究。通过广东省货运发展关联因素研究，提出在后疫情时代，促进广东省货运发展的相关举措。
管理学院谢爱丽供稿